글 속에 담긴 가치를
분석합니다

맞춤법 검사부터 문장 난이도 분석까지,
하나의 API로 완성하는 한국어 텍스트 처리

기업 전용 서비스
API 이용을 위해서는 별도의 계약 및 계정 발급이 필요합니다

서비스 이용 안내

낱말 API는 기업 고객을 위한 전문 언어처리 서비스입니다

B2B 전용 서비스

개인 계정(www.natmal.com)과는 별도로 운영되는 기업 전용 API 서비스입니다. 안정적이고 확장 가능한 언어처리 솔루션을 제공합니다.

계약 기반 서비스

서비스 이용을 위해서는 사전 계약이 필요하며, 계약 완료 후 전용 API 계정을 발급해드립니다. 사용량과 요구사항에 맞는 맞춤형 플랜을 제공합니다.

간편한 시작

서비스에 관심이 있으시다면 아래 연락처로 문의해주세요. 전담 팀이 상세한 서비스 설명과 데모를 제공하고, 계약 절차를 안내해드립니다.

강력한 한국어 처리 엔진

복잡한 한국어 처리를 간단한 API 호출로 해결하세요

문서 통계

글자 수, 어절 수, 문장 수, 예상 독서 시간 등 문서의 기본적인 통계 정보를 분석합니다.

어휘 통계

텍스트에 사용된 어휘의 빈도, 분포, 유형(고유어, 한자어, 외래어)을 분석하여 통계 데이터를 제공합니다.

문장 난이도 측정

어휘 수준, 문장 길이, 구문 복잡성을 종합적으로 분석하여 텍스트의 가독성 지수를 제공합니다.

맞춤법 검사

기본적인 맞춤법 오류는 물론, 띄어쓰기, 표준어 규정, 문장 부호 오류까지 탐지하고 교정 제안을 제공합니다.

유의어 추천

문맥에 맞는 다양한 유의어를 추천하여 어휘의 풍부함을 더하고, 글의 표현력을 향상시킵니다.

중복 표현 검사

문서 내에서 반복적으로 사용되는 표현을 탐지하여 글의 가독성과 집중도를 높이는 데 도움을 줍니다.

한자 변환

한글로 된 한자어를 탐지하여 적절한 한자를 병기하거나, 한자를 한글로 변환하여 의미의 명확성을 높입니다.

방언

표준어를 각 지역별 방언으로 변환하여 언어 자원의 가치를 보존하고, 다양한 콘텐츠 제작에 활용할 수 있도록 지원합니다.

다국어

한국어 형태소를 11개의 주요 외국어로 번역하고 문법적 설명을 제공하여 외국인 학습자의 한국어 학습을 돕습니다.

낱말 퍼즐 사방팔방

입력된 텍스트에서 핵심 어휘를 추출하여 교육 및 게임용 낱말 퍼즐을 자동으로 생성합니다.

난이도 다양화

AI를 활용하여 입력한 원문의 의미는 그대로 유지하면서 더 쉽거나 어려운 5개의 새로운 문장으로 재생성합니다.

API별 요청 및 응답 예시

실제 코드 예시를 통해 11가지 핵심 API의 강력한 기능을 확인해보세요.

Request


curl -X POST api/문서통계/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"텍스트의 기본적인 통계 정보를 신속하게 계산합니다. 글자 수 , 어절 수, 문장 수 , 문단 수, 200자 원고지 분량, 예상 읽기 시간 등을 제공하여 문서의 양적 특성을 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다."}'

Response


{
  "문서 통계": {
    "nchar": 114,
    "nchar_ex": 83,
    "npage": 0.57,
    "nparam": 1,
    "nsentence": 2,
    "neojul": 32,
    "neojul_per_sent": 16,
    "read_time": 9.5
  }
}

Request


curl -X POST api/어휘통계/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"텍스트에 사용된 주요 어휘의 품사 정보를 부여하고, 그 어휘에 대한 유형(고유어, 한자어, 외래어) 및 원어 정보, 난이도 정보, 전문어의 정보를 제공합니다."}'

Response


{
  "어휘 통계": [
    {
      "org_word": "텍스트에",
      "part_speech": "명사",
      "cd_word": "텍스트",
      "own_yn": 0,
      "chn_yn": 0,
      "frn_yn": 1,
      "org_language": "text",
      "code": "700",
      "definition": "문장보다 더 큰 문법 단위"
    },
    {
      "org_word": "사용된",
      "part_speech": "동사",
      "cd_word": "사용되다",
      "own_yn": 0,
      "chn_yn": 0,
      "frn_yn": 0,
      "org_language": "使用--",
      "code": null,
      "definition": "사람이 다루어져 이용되다"
    }
  ]
}

Request


curl -X POST api/난이도/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"어휘의 난이도와 문장의 길이, 구문 복잡성 등 다양한 요소를 종합적으로 분석하여 텍스트의 가독성 지수(LQ)를 제공합니다."}'

Response


{
  "난이도": 1300,
  "rated": { "1": 1, "2": 8, "3": 5, "4": 4, "5": 3, "6": 2 },
  "rated_detail": [
    {
      "org_word": "어휘의",
      "cd_word": "어휘",
      "word_level": 2
    },
    {
      "org_word": "난이도와",
      "cd_word": "난이도",
      "word_level": 5
    }
  ]
}

Request


curl -X POST api/맞춤법/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"한쿡어 어문 규범에 따라 텍스트의 철자, 뛰어쓰기 오류 등을 검출하고 올바른 표현을 제안합니다."}'

Response


{
  "맞춤법": {
    "result": {
      "PnuErrorWordList_repeat_no": [
        {
          "nErrorIdx": "0",
          "m_nStart": "0",
          "m_nEnd": "3",
          "OrgStr": "한쿡어",
          "CandWordList": [ "한국어" ],
          "Help": "입력 오류입니다.",
          "NatmalError": "철자 오류"
        },
        {
          "nErrorIdx": "1",
          "m_nStart": "24",
          "m_nEnd": "28",
          "OrgStr": "뛰어쓰기",
          "CandWordList": [ "띄어쓰기" ],
          "Help": "동사형 '띄어쓰다'와 명사형 '띄어쓰기'가 바른 표기입니다.",
          "NatmalError": "기타 오류"
        }
      ]
    }
  }
}

Request


curl -X POST api/유의어/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"contents":{"text":"나는 학교에 가는 길에 친구를 만났다.","filters":{"base1":false,"base2":false,"base3":false,"checkedKeys":[]}}}'

Response


{
  "유의어": [
    {
      "word": "가는",
      "key": "가다",
      "hanja": null,
      "pumsa": "동사",
      "syn_groups": {
        "(...으로)": [ "향하다", "향하여가다" ],
        "(모임에)": [ "나가다", "참석하다", "참여하다" ],
        "기타": [ "떠나다", "길을 떠나다", "들다" ]
      }
    }
  ]
}

Request


curl -X POST api/중복표현/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"글을 작성할 때 더 풍부하고 다채로운 어휘를 사용할 수 있도록 문맥에 맞는 유의어를 추천합니다. 글을 쓸 때 유의어를 사용하면 좋습니다."}'

Response


{
  "중복 표현": {
    "duplicatedDatas": [
      {
        "name": "1어절",
        "datas": [
          { "ngram": "글을", "count": 2 },
          { "ngram": "때", "count": 2 },
          { "ngram": "유의어를", "count": 2 }
        ]
      },
      { "name": "2어절", "datas": [] },
      { "name": "3어절", "datas": [] }
    ]
  }
}

Request


curl -X POST api/한자/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"텍스트 내의 한자어를 자동으로 찾아내어 괄호 안에 해당 한자를 병기해 줍니다."}'

Response


{
  "한자": "텍스트 내의 한자어(漢字語)를 자동(自動)으로 찾아내어 괄호(括弧) 안에 해당(該當) 한자(漢字)를 병기해 줍니다."
}

Request


curl -X POST api/방언/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"나는 학교에 가다가 친구를 만났네."}'

Response


{
  "방언": {
    "학교에": {
      "key": "학교",
      "pumsa": "명사",
      "dialects_by_location": {
        "함경": "학괴, 핵고",
        "전남": "핵개",
        "경북": "소학, 조문, 조장, 학조, 핵꼬당, 핵죠",
        "전라": "학괴, 핵고"
      }
    }
  }
}

Request


curl -X POST api/다국어/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"한국어 텍스트를 형태소 단위로 분석합니다.", "option":1}'

Response


{
  "다국어": [
    {
      "MA": [
        {
          "BSP": "한국어",
          "ML": [ "", "" ]
        }
      ],
      "SURF": "한국어"
    },
    {
      "MA": [
        {
          "BSP": "텍스트",
          "ML": [ "original text", "The original text..." ]
        },
        {
          "BSP": [ "를", "", "JKO" ],
          "ML": [ "reul", "A postpositional particle..." ]
        }
      ],
      "SURF": "텍스트를"
    }
  ]
}

Request


curl -X POST api/낱말퍼즐/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"puzzle_size": 6, "text": "긴 텍스트 내용..."}'

Response


{
  "width": 6, "height": 6,
  "across_clues": [
    {
      "question_no": 1,
      "x_pos": 4, "y_pos": 1,
      "direction": "across",
      "answer": "순간",
      "clue01": "볼을 잡은 상대 선수에게 90분 내내... 어느 (    ) 생기는 공간을 활용하는 축구.",
      "clue02": [ "어떤 일이 일어난 바로 그때", "아주 짧은 동안" ],
      "clue03": "ㅅㄱ"
    }
  ],
  "down_clues": []
}

Request


curl -X POST api/난이도다양화/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"text":"입력된 텍스트를 5개의 버전으로 재생성합니다. AI 기반 언어 모델을 활용하여 원문의 톤, 매너, 의미, 문맥은 그대로 유지하면서 난이도만 5단계로 다양화합니다."}'

Response


{
  "diversified": [
    {
      "diversified_text": "입력한 글을 다섯 형태로 바꾸고, AI가 원래 뜻과 분위기를 그대로 두면서 난이도만 바꿉니다.",
      "lq": 760
    },
    {
      "diversified_text": "입력된 텍스트를 다섯 버전으로 바꾸며, AI 기반 언어 모델을 이용해 원문의 톤과 의미, 문맥을 유지하고 난이도만 다르게 합니다.",
      "lq": 1300
    },
    {
      "diversified_text": "입력된 텍스트를 5개의 버전으로 재생성하고, AI 기반 언어 모델을 활용해 원문의 톤, 매너, 의미, 문맥은 그대로 유지하면서 난이도만 5단계로 다양화합니다.",
      "lq": 1370
    }
  ]
}

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